-
Linux中进程的调度
Deadline > Realtime > Fair，这意味着 Linux 选择下一个任务执行的时候，会按照此优先级顺序进行选择，也就是说先从 dl_rq 里选择任务，然后从 rt_rq 里选择任务，最后从 cfs_rq 里选择任务 L... -
哈希算法&一致性哈希
传统hash算法 通过将key进行hash计算后对节点数量取模将数据分发到不同的节点上 哈希表大小改变的话会导致所有的节点都需要重新计算存储 一致性哈希算法（分布式系统负载均衡的首选算法） 对key进行hash计算后对2^32取模，并按顺时... -
MySQL常用关键字实现原理
group byMySQL中group by实现方式有三种：松散索引、紧凑索引、临时文件。其中松散索引和紧凑索引是利用现有的索引来完成，临时文件是在完全无法使用索引的场景下使用的 松散索引当MySQL完全利用索引扫描实现GROUP BY时，并不需要扫... -
慢SQL治理实战总结
在企业内部对于慢查SQL的优化主要经历以下的几个步骤： 在慢SQL的优化过程中，可以从以下五个角度去进行思考优化：SQL优化、资源占用、业务改造、数据减少、源头替换。 在治理慢查的过程中，SQL语句的使用问题是导致慢SQL的主要因素，因此本文主要从... -
慢查SQL定位与分析
慢查询概述定义：查询时间超过指定时间的SQL语句 影响：数据查询的时间变慢，一方面会影响用户的体验；另一方面在高并发的场景下慢查询会占用数据库连接，查询请求堆积，DB服务器CPU一直占用，严重会导致DB挂了 出现场景：全表扫描、索引使用不当、复杂SQ... -
MySQL在索引执行过程中的原则与优化机制
本文主要介绍MySQL在执行查询语句使用索引时的原子以及优化措施，如MRR、索引跳跃扫描等等 最左匹配原则对于联合索引，MySQL会一直向右匹配直到遇到范围查询（>,<）就停止匹配，也就是范围查询字段后面的字段无法使用到联合索引，但是对于... -
《高性能MySQL》读书笔记查询性能优化
一条SQL语句生命周期为：从客户端发送到服务端==》服务端进行语法分析==》生成执行计划==》执行==》给客户端返回结果 执行是整个过程中最主要的阶段，包含对存储引擎的调... -
《高性能MySQL》读书笔记创建高性能的索引
索引的创建使用策略前缀索引和索引的选择性优点：提高索引的性能、节省索引空间 缺点：降低索引的选择性 索引的选择性：不重复的索引值（也称为基数，cardinality）和数据表的记录总数(＃T)的比值 索引的选择性越高，在查找的时候就可以过滤掉越多的行... -
《高性能MySQL》读书笔记表的设计与管理
选择优化的数据类型MySQL支持的数据类型非常多，选择正确的数据类型对于获得高性能至关重要 选择原则： 更小的通常更好：尽量使用能够正确存储和表示数据的最小数据类型，占用的空间更少，处理需要的CPU周期更少 简单为好：简单的数据类型处理所需的CPU... -
《高性能MySQL》读书笔记performanceSchema
performance_schema是MySQL中的一个数据库，使用 performance_schema 存储引擎，提供了有关MySQL服务器内部运行的操作上的底层指标，算是对MySQL 服务器的一个性能监控。包括统计最近执行了哪些语句，在执行过程...
talk is cheap, show you the code.